本文整理汇总了Golang中github.com/gonum/matrix/mat64.Dense.LoadRawMatrix方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Golang Dense.LoadRawMatrix方法的具体用法？Golang Dense.LoadRawMatrix怎么用？Golang Dense.LoadRawMatrix使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类github.com/gonum/matrix/mat64.Dense的用法示例。
在下文中一共展示了Dense.LoadRawMatrix方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Golang代码示例。
示例1: predictFeaturized
// predictFeaturized multiplies the featureWeights by the featurized input and stores the value. It assumes
// that inMat and outMat already have the correct shape, but will replace the data in them
func predictFeaturized(featurizedInput []float64, output []float64, featureWeights *mat64.Dense, inMat *mat64.Dense, outMat *mat64.Dense) {
rm := inMat.RawMatrix()
rmin.Data = featurizedInput
inMat.LoadRawMatrix(rmin)
rm = outMat.RawMatrix()
rm.Data = outMat
outMat.LoadRawMatrix(rmin)
// Multiply the feature weights by the featurized input ond store
outMat.Mul(inMat, featureWeights)
}