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C# Word.IsStructruralWord方法代码示例

本文整理汇总了C#中Word.IsStructruralWord方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:C# Word.IsStructruralWord方法的具体用法?C# Word.IsStructruralWord怎么用?C# Word.IsStructruralWord使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在Word的用法示例。


在下文中一共展示了Word.IsStructruralWord方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C#代码示例。

示例1: SimWord

            /// <summary>
            /// 词汇相似度
            /// </summary>
            /// <param name="w1"></param>
            /// <param name="w2"></param>
            /// <returns></returns>
            private double SimWord(Word w1, Word w2)
            {
                // 虚词和实词的相似度为零
                if (w1.IsStructruralWord() != w2.IsStructruralWord())
                {
                    return 0;
                }
                //虚词
                //由于虚词概念总是用“{句法义原}”或“{关系义原}”这两种方式进行描述,所以,虚词概念的相似度计算非常简单,只需要计算其对应的句法义原或关系义原之间的相似度即可。
                if (w1.IsStructruralWord() && w2.IsStructruralWord())
                {
                    List<string> list1 = w1.StructruralWords;
                    List<string> list2 = w2.StructruralWords;
                    return SimList(list1, list2);
                }
                //实词
                if (!w1.IsStructruralWord() && !w2.IsStructruralWord())
                {
                    // 实词的相似度分为4个部分
                    // 基本义原相似度
                    string firstPrimitive1 = w1.FirstPrimitive;
                    string firstPrimitive2 = w2.FirstPrimitive;
                    double sim1 = SimPrimitive(firstPrimitive1, firstPrimitive2);
                    // 其他基本义原相似度
                    List<string> list1 = w1.OtherPrimitives;
                    List<string> list2 = w2.OtherPrimitives;
                    double sim2 = SimList(list1, list2);
                    // 关系义原相似度
                    Dictionary<string, List<string>> dic1 = w1.RelationalPrimitives;
                    Dictionary<string, List<string>> dic2 = w2.RelationalPrimitives;
                    double sim3 = SimDictionary(dic1, dic2);
                    // 关系符号相似度
                    dic1 = w1.RelationSimbolPrimitives;
                    dic2 = w2.RelationSimbolPrimitives;
                    double sim4 = SimDictionary(dic1, dic2);

                    double product = sim1;
                    double sum = Beta1 * product;
                    product *= sim2;
                    sum += Beta2 * product;
                    product *= sim3;
                    sum += Beta3 * product;
                    product *= sim4;
                    sum += Beta4 * product;
                    return sum;
                }
                return 0;
            }
开发者ID:qcjxberin,项目名称:iveely,代码行数:54,代码来源:Semantic.cs


注:本文中的Word.IsStructruralWord方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。