本文整理汇总了C++中trainer_type::train_batch方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ trainer_type::train_batch方法的具体用法？C++ trainer_type::train_batch怎么用？C++ trainer_type::train_batch使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类trainer_type的用法示例。
在下文中一共展示了trainer_type::train_batch方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。
示例1: train_batch
void train_batch(IIT input_first, IIT input_last, EIT expected_first, EIT expected_last, trainer_type& trainer, rbm_training_context& context, rbm_t& rbm) {
++batches;
auto input_batch = make_batch(input_first, input_last);
auto expected_batch = make_batch(expected_first, expected_last);
trainer->train_batch(input_batch, expected_batch, context);
context.reconstruction_error += context.batch_error;
context.sparsity += context.batch_sparsity;
cpp::static_if<EnableWatcher && layer_traits<rbm_t>::free_energy()>([&](auto f) {
for (auto& v : input_batch) {
context.free_energy += f(rbm).free_energy(v);
}
});
if (EnableWatcher && layer_traits<rbm_t>::is_verbose()) {
watcher.batch_end(rbm, context, batches, total_batches);
}
}