本文整理汇总了C++中VectorType::minCoeff方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:C++ VectorType::minCoeff方法的具体用法?C++ VectorType::minCoeff怎么用?C++ VectorType::minCoeff使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类VectorType
的用法示例。
在下文中一共展示了VectorType::minCoeff方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。
示例1: vectorVisitor
template<typename VectorType> void vectorVisitor(const VectorType& w)
{
typedef typename VectorType::Scalar Scalar;
typedef typename VectorType::Index Index;
Index size = w.size();
// construct a random vector where all coefficients are different
VectorType v;
v = VectorType::Random(size);
for(Index i = 0; i < size; i++)
for(Index i2 = 0; i2 < i; i2++)
while(v(i) == v(i2)) // yes, ==
v(i) = internal::random<Scalar>();
Scalar minc = v(0), maxc = v(0);
Index minidx=0, maxidx=0;
for(Index i = 0; i < size; i++)
{
if(v(i) < minc)
{
minc = v(i);
minidx = i;
}
if(v(i) > maxc)
{
maxc = v(i);
maxidx = i;
}
}
Index eigen_minidx, eigen_maxidx;
Scalar eigen_minc, eigen_maxc;
eigen_minc = v.minCoeff(&eigen_minidx);
eigen_maxc = v.maxCoeff(&eigen_maxidx);
VERIFY(minidx == eigen_minidx);
VERIFY(maxidx == eigen_maxidx);
VERIFY_IS_APPROX(minc, eigen_minc);
VERIFY_IS_APPROX(maxc, eigen_maxc);
VERIFY_IS_APPROX(minc, v.minCoeff());
VERIFY_IS_APPROX(maxc, v.maxCoeff());
Index idx0 = internal::random<Index>(0,size-1);
Index idx1 = eigen_minidx;
Index idx2 = eigen_maxidx;
VectorType v1(v), v2(v);
v1(idx0) = v1(idx1);
v2(idx0) = v2(idx2);
v1.minCoeff(&eigen_minidx);
v2.maxCoeff(&eigen_maxidx);
VERIFY(eigen_minidx == (std::min)(idx0,idx1));
VERIFY(eigen_maxidx == (std::min)(idx0,idx2));
}
示例2: vectorVisitor
template<typename VectorType> void vectorVisitor(const VectorType& w)
{
typedef typename VectorType::Scalar Scalar;
typedef typename VectorType::Index Index;
Index size = w.size();
// construct a random vector where all coefficients are different
VectorType v;
v = VectorType::Random(size);
for(Index i = 0; i < size; i++)
for(Index i2 = 0; i2 < i; i2++)
while(v(i) == v(i2)) // yes, ==
v(i) = ei_random<Scalar>();
Scalar minc = Scalar(1000), maxc = Scalar(-1000);
Index minidx=0,maxidx=0;
for(Index i = 0; i < size; i++)
{
if(v(i) < minc)
{
minc = v(i);
minidx = i;
}
if(v(i) > maxc)
{
maxc = v(i);
maxidx = i;
}
}
Index eigen_minidx, eigen_maxidx;
Scalar eigen_minc, eigen_maxc;
eigen_minc = v.minCoeff(&eigen_minidx);
eigen_maxc = v.maxCoeff(&eigen_maxidx);
VERIFY(minidx == eigen_minidx);
VERIFY(maxidx == eigen_maxidx);
VERIFY_IS_APPROX(minc, eigen_minc);
VERIFY_IS_APPROX(maxc, eigen_maxc);
VERIFY_IS_APPROX(minc, v.minCoeff());
VERIFY_IS_APPROX(maxc, v.maxCoeff());
}