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C++ MatrixX::determinant方法代码示例

本文整理汇总了C++中MatrixX::determinant方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:C++ MatrixX::determinant方法的具体用法?C++ MatrixX::determinant怎么用?C++ MatrixX::determinant使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在MatrixX的用法示例。


在下文中一共展示了MatrixX::determinant方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。

示例1: gauss

GMMExpectationMaximization::Real GMMExpectationMaximization::gauss(const VectorX & mean,
  const MatrixX & cov,const VectorX & pt) const
{
  Real det = cov.determinant();
  uint dim = mean.size();
  // check that the covariance matrix is invertible
  if (std::abs(det) < std::pow(m_epsilon,dim) * 0.1)
    return 0.0; // the gaussian has approximately zero width: the probability of any point falling into it is approximately 0.
 
  // else, compute pdf
  MatrixX inverse_cov = cov.inverse();
  VectorX dist = pt - mean;
  Real exp = - (dist.dot(inverse_cov * dist)) / 2.0;
  Real den = std::sqrt(std::pow(2.0 * M_PI,dim) * std::abs(det));
  return std::exp(exp) / den;
}
开发者ID:wycivil08,项目名称:gaussian_mixture_model,代码行数:16,代码来源:gmm.cpp


注:本文中的MatrixX::determinant方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。