本文整理汇总了C++中Grafo::size方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ Grafo::size方法的具体用法？C++ Grafo::size怎么用？C++ Grafo::size使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Grafo的用法示例。
在下文中一共展示了Grafo::size方法的6个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。
示例1: GeneraAleatorio
void GeneraAleatorio()
{
srand(time(NULL));
int max_nodos=10, min_nodos=6;
int max_aristas=5,min_aristas=1;
int min_peso=10,max_peso=50;
int V=rand()%(max_nodos-min_nodos+1)+min_nodos;
Grafo miGrafo;
miGrafo.clear();
miGrafo.resize(V);
for(int i=0;i<miGrafo.size();i++){
int num_aristas=rand()%(max_aristas-min_aristas+1)+min_aristas;
for(int j=0;j<num_aristas;j++){
bool nodo_ok=false;
int nodoDestino=-1;
while(!nodo_ok){
int duplicado=0;
nodoDestino=rand()%V;
for(int k=0;k<miGrafo[i].size();k++){
if(miGrafo[i][k].nodo==nodoDestino){
duplicado=1;
break;
}
}
if(duplicado==0 && nodoDestino!=i)
nodo_ok=true;
}
miGrafo[i].push_back(
Edge(nodoDestino, rand()%(max_peso-min_peso)+min_peso+1) );
}
}
for(int i=0;i<miGrafo.size();i++){
printf("%d: ",i);
for(int j=0;j<miGrafo[i].size();j++){
printf("(D: %d, P: %d)",miGrafo[i][j].nodo,miGrafo[i][j].peso);
}
printf("\n");
}
getchar();
}示例2: grasp_primer_criterio
void grasp_primer_criterio(Grafo& G, vector<int>& cidm, bool criterio_greedy, bool criterio_busqueda) {
vector<int> mejor_solucion;
construir_greedy_random(G, mejor_solucion, criterio_greedy);
// Criterio de parada 1: hace tantas iteraciones como nodos en el grafo.
for (int i = 0; i < G.size(); i++) {
// Construir Solucion Greedy Random
vector<int> nueva_solucion;
construir_greedy_random(G, nueva_solucion, criterio_greedy);
// Hacer busqueda local
busqueda_local(G, nueva_solucion, criterio_busqueda);
// Actualizar Mejor Solucion
if (nueva_solucion.size() < mejor_solucion.size()) {
mejor_solucion = nueva_solucion;
}
}
cidm = mejor_solucion;
}示例3: construir_greedy_random_primer_criterio
void construir_greedy_random_primer_criterio(Grafo& G, vector<int>& solucion) {
// Criterio de Restricted Candidate List 1: los nodos que cumplan la condicion
// de que su grado es por lo menos mejor_grado (de todos los nodos) * GREEDY_RANDOM_ALPHA.
int n = G.size();
Nodos nodos(n, Nodo());
for(int u = 0; u < n; u++) {
nodos[u].numero = u;
nodos[u].grado = G[u].size();
}
sort(nodos.begin(), nodos.end(), orden());
solucion = vector<int>(n, NO_INCLUIDO);
int nodos_visitados = 0;
while (nodos_visitados < n) {
int mejor_grado = nodos[0].grado;
int window_size = 0; // el maximo indice posible, la RCL va a ser nodos[0...window_size]
for (int i = 0; i < nodos.size(); i++) {
if (nodos[i].grado >= mejor_grado * GREEDY_RANDOM_ALPHA) {
window_size = i;
} else {
break;
}
}
int indice = random_in_range(0, min(window_size, (int)nodos.size()-1));
int nodo = nodos[indice].numero;
solucion[nodo] = INCLUIDO;
nodos_visitados++;
nodos.erase(nodos.begin()+indice);
for (list<int>::iterator itAdyU=G[nodo].begin(); itAdyU != G[nodo].end(); itAdyU++) {
int v = *itAdyU;
int index = get_indice_nodo(nodos, v);
if (index != -1) {
// v no esta en el vector de nodos
nodos.erase(nodos.begin()+index);
nodos_visitados++;
}
}
}
}示例4: solucion_posible
bool solucion_posible(Grafo& G, vector<int>& solucionCambiar, int cantCambios) {
int n = G.size();
bool esSolucion = true;
bool finCiclo = false;
list<int> verticesCambiados;
for (int u = 0; u < n && !finCiclo; u++) {
// Si esta INCLUIDO, sus adyacentes no pueden estar INCLUIDOS
if (solucionCambiar[u] == INCLUIDO && G[u].size() > 0) {
for (list<int>::iterator itAdyU=G[u].begin(); itAdyU != G[u].end() && !finCiclo; ++itAdyU) {
int v = *itAdyU;
if (solucionCambiar[v] == INCLUIDO) {
esSolucion = false;
finCiclo = true;
}
}
} else if (G[u].size() > 0) {
// Si esta NO INCLUIDO, al menos uno de sus adyacentes tiene que estar INCLUIDO
bool adyINCLUIDO = false;
for (list<int>::iterator itAdyU=G[u].begin(); itAdyU != G[u].end() && !finCiclo; ++itAdyU) {
int v = *itAdyU;
if (solucionCambiar[v] == INCLUIDO) {
adyINCLUIDO = true;
}
}
if (!adyINCLUIDO && cantCambios == 0) {
esSolucion = false;
finCiclo = true;
} else if(!adyINCLUIDO) {
// Salvo la solucion al marcar el vertice
solucionCambiar[u] = INCLUIDO;
cantCambios --;
}
} else {
// Si es un K1, tiene que estar INCLUIDO
esSolucion = solucionCambiar[u] == INCLUIDO;
finCiclo = !(solucionCambiar[u] == INCLUIDO);
}
}
return esSolucion;
}示例5: dijkstra
void dijkstra(Grafo& grafo, unsigned inicio, vector<float>& pvecino, vector<unsigned>& vecino)
{
unsigned dim = grafo.size();
vecino = vector<unsigned>(dim, inicio);
vector<bool> b = vector<bool>(dim, false);
pvecino = vector<float>(dim);
for (unsigned i = 0; i < dim; i++)
pvecino[i] = grafo(inicio, i);
b[inicio] = true;
for (unsigned i = 1; i < dim; i++)
{
unsigned m = ~0;
float min = INFINITY;
for (unsigned j = 0; j < dim; j++)
{
if (!b[j] && 0 < pvecino[j] && pvecino[j] < min)
{
m = j;
min = pvecino[j];
}
}
b[m] = true;
for (unsigned j = 0; j < dim; j++)
{
float pa;
if (!b[j] && (pa = pvecino[m] + grafo(m, j)) < pvecino[j])
{
pvecino[j] = pa;
vecino[j] = m;
}
}
}
}示例6: construir_greedy_random_segundo_criterio
void construir_greedy_random_segundo_criterio(Grafo& G, vector<int>& solucion) {
// Criterio de Restricted Candidate List 2: los nodos que cumplan la condicion
// de estar entre los 'GREEDY_RANDOM_BETA' (definido antes) mejores nodos.
int n = G.size();
Nodos nodos(n, Nodo());
for(int u = 0; u < n; u++) {
nodos[u].numero = u;
nodos[u].grado = G[u].size();
}
sort(nodos.begin(), nodos.end(), orden());
solucion = vector<int>(n, NO_INCLUIDO);
int nodos_visitados = 0;
while (nodos_visitados < n) {
int mejor_grado = nodos[0].grado;
int window_size = GREEDY_RANDOM_BETA; // el maximo indice posible, la RCL va a ser nodos[0...window_size]
int indice = random_in_range(0, min(window_size, (int)nodos.size()-1));
int nodo = nodos[indice].numero;
solucion[nodo] = INCLUIDO;
nodos_visitados++;
nodos.erase(nodos.begin()+indice);
for (list<int>::iterator itAdyU=G[nodo].begin(); itAdyU != G[nodo].end(); itAdyU++) {
int v = *itAdyU;
int index = get_indice_nodo(nodos, v);
if (index != -1) {
// v no esta en el vector de nodos
nodos.erase(nodos.begin()+index);
nodos_visitados++;
}
}
}
}