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C++ CImg::SetPixel方法代码示例

本文整理汇总了C++中CImg::SetPixel方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ CImg::SetPixel方法的具体用法？C++ CImg::SetPixel怎么用？C++ CImg::SetPixel使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类CImg的用法示例。


在下文中一共展示了CImg::SetPixel方法的5个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。

示例1: Dwtstep

CImg* CDimageView::Dwtstep(CImg* pImg, int Inv)
{
	// 初始化目标图像
	CImg* mImg = new CImg(*pImg);
	mImg->InitPixels(0);
	int width=pImg->GetWidthPixel();
	int height=pImg->GetHeight();
	int nMaxWLevel = Log2(width);
	int nMaxHLevel = Log2(height);
	int nMaxLevel;

	if (width == 1<<nMaxWLevel && height == 1<<nMaxHLevel)
		nMaxLevel = min(nMaxWLevel, nMaxHLevel);

	// 如果小波变换的存储内存还没有分配，则分配此内存,用double保存graylevel
	if(!Dwttemp){			
		Dwttemp = new double[width*height];

		// 将图象数据放入m_pDbImage中 
		for (int i=0; i<height; i++)
		{
			for (int j=0; j<width; j++)
				Dwttemp[i * width + j] = double(pImg->GetGray(j,i));
		}
	}

	if (!DWTStep_2D(Dwttemp, nMaxWLevel-Curdpth, nMaxHLevel-Curdpth,nMaxWLevel, nMaxHLevel, Inv))
		return FALSE;
	
	if (Inv)
		Curdpth --;
	// 否则加1
	else
		Curdpth ++;

	BYTE gray;
	//将double里gray数据转入24位bmp(gray,gray,gray)
	int lfw = width>>Curdpth, lfh = height>>Curdpth; //尺度区域
		for (int i=0; i<height; i++)
		{
			for (int j=0; j<width; j++){
				if(i<lfh && j<lfw){ //低频X低频，>0直接转
					gray = BYTE(Dwttemp[i * width + j]);
					mImg->SetPixel(j,i,RGB(gray,gray,gray));
				}
				else{  //小于零部分 +128显示
					gray = BYTE(Dwttemp[i * width + j]+128);
					mImg->SetPixel(j,i,RGB(gray,gray,gray));
				}
			}

		}
	return mImg;
}
开发者ID:supdizh，项目名称:Dimage，代码行数:54，代码来源:DimageView.cpp

示例2: GetHeight

CImg CImg::operator | (CImg& gray)
{
	CImg grayRet = *this;
	
	int nHeight = GetHeight();
	int nWidth = GetWidthPixel();
	
	if(nHeight != gray.GetHeight())
	{
		AfxMessageBox("计算或运算的两幅图像必须具有相同的大小！运算失败，返回原图像。");
		return grayRet;
	}

	if(nWidth != gray.GetWidthPixel())
	{
		AfxMessageBox("计算或运算的两幅图像必须具有相同的大小！运算失败，返回原图像。");
		return grayRet;
	}


	// 两幅图像的或
	for(int i=0; i<nHeight; i++)
	{
		for(int j=0; j<nWidth; j++)
		{
			if(gray.GetGray(j, i) == 0)
				grayRet.SetPixel(j, i, RGB(0, 0, 0));
		}
	}

	return grayRet;
}
开发者ID:WenjianZhangChina，项目名称:Digital-Image-Process，代码行数:32，代码来源:Img.cpp

示例3: if

/*******************
CImg CImg::operator - (CImg gray)

功能：图像按位减

参数：
	CImg 对象

返回值:
	CImg： 相减后的 CImg 类图像对象
*******************/
CImg CImg::operator - (CImg &gray)
{
	CImg grayRet = *this; //返回图像

	//取得图像的高和宽
	int nHeight = GetHeight();
	int nWidth = GetWidthPixel();

	int i, j;//循环变量
	
	//不能在CImg类对象中直接进行像素相减，因为相减的结果可能小于0
	vector< vector<int> > GrayMat;//相减后暂存图像的灰度点阵
	vector<int> vecRow(nWidth, 0); //GrayMat中的一行（初始化为0）
	for(i=0; i<nHeight; i++)
	{
		GrayMat.push_back(vecRow);
	}

	//最大、最小灰度和值
	int nMax = -255;
	int nMin = 255; 

	//逐行扫描图像
	for(i=0; i<nHeight; i++)
	{
		for(j=0; j<nWidth; j++)
		{
			//按位相加
			GrayMat[i][j] = GetGray(j, i) - gray.GetGray(j, i);
			
			//统计最大、最小值
			if( GrayMat[i][j] > nMax)
				nMax = GrayMat[i][j];
			if( GrayMat[i][j] < nMin)
				nMin = GrayMat[i][j];
		}// j
	}// i
	
	
	//将GrayMat的取值范围重新归一化到[0, 255]
	int nSpan = nMax - nMin;
	
	for(i=0; i<nHeight; i++)
	{
		for(j=0; j<nWidth; j++)
		{
			BYTE bt;
			if(nSpan > 0)
				bt = (GrayMat[i][j] - nMin)*255/nSpan;
			else if(GrayMat[i][j] <= 255)
				bt = GrayMat[i][j] ;
			else
				bt = 255;
				
			grayRet.SetPixel(j, i, RGB(bt, bt, bt));			
			

		}// for j
	}// for i
		
	
	
	return grayRet;
}
开发者ID:WenjianZhangChina，项目名称:Digital-Image-Process，代码行数:75，代码来源:Img.cpp

示例4: Move

CImg* CDimageView::Move(int x, int y ,bool ifresize, CImg* pImg)
{
	CImg* newImg = new CImg(*pImg);
	//改变新图像大小
	int old_width,old_height,width,height;
	width=old_width=newImg->GetWidthPixel();
	height=old_height=newImg->GetHeight();

	//if(!ifunchange)
	//{
	//	width=old_width+x;
	//	height=old_height+y;
	//	if((width<=0)||(height<=0))
	//	{
	//		CString test("妈呀，图都被你整没了！");
	//		CString title("数值有误");
	//		MessageBox(test,title,0);
	//		return NULL;
	//	}
	//}

	if(ifresize)
	{	
		width=old_width+x;
		height=old_height+y;
		newImg->ImResize(height,width);
	}


	int i0,j0,i,j;
	COLORREF color;

	
	for(i=0;i<width;i++)
		for(j=0;j<height;j++)
		{
			i0=i-x;j0=j-y;
			if((i0>=0)&&(i0<old_width)&&(j0>=0)&&(j0<old_height))
			{
				color=pImg->GetPixel(i0,j0);
			}
			else
			{	
				color=RGB(255,255,255);
				//if(!ifunchange)
				//	color=RGB(255,255,255);
				//else
				//{
				//	if(!ifloop)
				//		color=RGB(255,255,255);
				//	else
				//	{
				//		i0=i0%width;
				//		j0=j0%height;
				//		if(i0<0)
				//			i0+=width;
				//		if(i0>=width)
				//			i0-=width;
				//		if(j0<0)
				//			j0+=height;
			 // 			if(j0>=height)
				//			j0-=height;
				//		color=pImg->GetPixel(i0,j0);
				//	}
				//}
			}
			newImg->SetPixel(i,j,color);
		}
	return newImg;
}
开发者ID:supdizh，项目名称:Dimage，代码行数:70，代码来源:DimageView.cpp

示例5: Canny

CImg* CDimageView::Canny(CImg* pImg)
{
	// 各方向梯度值

	// 使用Prewitt模板计算各个方向上的梯度值
	CImg* imgGH=PrewittEdge(pImg,1);
	CImg* imgGV=PrewittEdge(pImg,2);
	CImg* imgGCW=PrewittEdge(pImg,3);
	CImg* imgGCCW=PrewittEdge(pImg,4);
	CImg* imgGratitude = new CImg(*pImg);
	imgGratitude->InitPixels(0);

	int width=pImg->GetWidthPixel();
	int height=pImg->GetHeight();
	// 最大梯度方向
	BYTE * pbDirection = new BYTE [height * width];

	memset(pbDirection, 0,height * width * sizeof(BYTE));

	// 寻找每点的最大梯度方向并写入对应的最大梯度值

	for (int i=0; i<height; i++)
	{
		for (int j=0; j<width; j++)
		{
			BYTE gray = 0;

			if (imgGH->GetGray(j, i) > gray)
			{
				gray = imgGH->GetGray(j, i);
				pbDirection[i * width + j] = 1;
				imgGratitude->SetPixel(j, i, RGB(gray, gray, gray));
			}

			if (imgGV->GetGray(j, i) > gray)
			{
				gray = imgGV->GetGray(j, i);
				pbDirection[i * width + j] = 2;
				imgGratitude->SetPixel(j, i, RGB(gray, gray, gray));
			}

			if (imgGCW->GetGray(j, i) > gray)
			{
				gray = imgGCW->GetGray(j, i);
				pbDirection[i * width + j] = 3;
				imgGratitude->SetPixel(j, i, RGB(gray, gray, gray));
			}

			if (imgGCCW->GetGray(j, i) > gray)
			{
				gray = imgGCCW->GetGray(j, i);
				pbDirection[i * width + j] = 4;
				imgGratitude->SetPixel(j, i, RGB(gray, gray, gray));
			}
		}
	}

	// 阈值化时重用前面的对象
	CImg *pImgThreL = imgGH, *pImgThreH = imgGV;

	// 检查阈值参数，如未给出阈值则计算以取得最佳阈值
	int bThreH;
	int bThreL;

	bThreH = 1.2 * imgGratitude->DetectThreshold(100);
	bThreL = 0.4 * bThreH;
		

	// 将最大梯度图像按高低值分别进行阈值化
	imgGratitude->Threshold(pImgThreL, bThreL);
	imgGratitude->Threshold(pImgThreH, bThreH);

	// 初始化目标图像
	CImg* mImg = new CImg(*pImg);
	mImg->InitPixels(0);
	
	// 根据低阈值图像在高阈值图像上进行边界修补
	for (int i=1; i<height-1; i++)
	{
		for (int j=1; j<width-1; j++)
		{
			if (pImgThreH->GetGray(j, i))
			{
				// 高阈值图像上发现点直接确定
				mImg->SetPixel(j, i, RGB(255, 255, 255));
				
				// 搜索梯度最大方向上的邻域
				switch ( pbDirection[i * width + j] ) {
					case 1:	// 水平方向
						if (pImgThreL->GetGray(j+1, i))
						{
							pImgThreH->SetPixel(j+1, i, RGB(255, 255, 255));
						}
						if (pImgThreL->GetGray(j-1, i))
						{
							pImgThreH->SetPixel(j-1, i, RGB(255, 255, 255));
						}
						break;

					case 2:	// 垂直方向
//.........这里部分代码省略.........
开发者ID:supdizh，项目名称:Dimage，代码行数:101，代码来源:DimageView.cpp


注：本文中的CImg::SetPixel方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。