Tensorflow.js tf.step()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.step()函數用於返回輸入張量元素的階躍，即，如果元素大於0則返回1，否則返回alpha，其中alpha是函數step()的參數。

用法:

tf.step (x, alpha)

參數：此函數接受兩個參數，如下所示：

x:指定的輸入張量。
alpha:負輸入值的梯度。

返回值：它返回輸入張量元素的步長。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
const x = tf.tensor1d([2, 0, -2, -5]);
  
// Calling the .step() function over
// the above tensor as its parameter and
// for the alpha value .2
x.step(.2).print();

輸出：

Tensor
   [1, 0.2, 0.2, 0.2]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some elements as 
// the parameter for the .step() function with
// alpha value of 6
tf.tensor1d([0, .8, -1, -5.4]).step(6).print();

輸出：

Tensor
   [6, 1, 6, 6]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.step() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。