Tensorflow.js是Google開發的開源庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。
tf.spectral.ifft()函數用於IFFT(快速傅裏葉逆變換),即它在輸入的inner-most維度上計算1維DFT(離散傅裏葉逆變換)。
用法:
tf.spectral.ifft(input)
參數:
- input:正在執行ifft的複雜輸入。
返回值:它返回輸入的inner-most維度上的逆一維DFT(離散傅裏葉變換)計算結果。
範例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a real and imaginary 1D input values
const real = tf.tensor1d([1, 5]);
const imag = tf.tensor1d([2, 4]);
const x = tf.complex(real, imag);
// Calling the .spectral.ifft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.ifft(x).print();
輸出:
Tensor [3 + 3j, -2 + -1j]
範例2:
Javascript
// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Using a real and imaginary 1D input values as the
// parameter for the .complex() function
const x = tf.complex(tf.tensor1d([5, 10, 15, 20]), tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]));
// Calling the .spectral.ifft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.ifft(x).print();
輸出:
Tensor [12.5 + 2.5j, -2 + -3j, -2.5 + -0.5j, -3 + 2j]
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注:本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.spectral.ifft () Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。