Tensorflow.js tf.softmax()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.softmax()函數用於在給定logit的情況下計算softmax歸一化向量。

用法：

tf.softmax (logits, dim?)

參數：此函數接受兩個參數，如下所示：

• Logits:logits數組。
• dim:尺寸softmax將在其上執行。

返回值：返回tf.Tensor

範例1：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
const a = tf.tensor1d([3, 1, 3]);
a.softmax().print();

輸出：

Tensor
    [0.4683105, 0.0633789, 0.4683105]

範例2：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
const a = tf.tensor1d([3, 1, 3]);
a.softmax().print();

輸出：

Tensor
    [[0.9525742, 0.0474259],
     [0.7310586, 0.2689414],
     [0.9933072, 0.0066929]]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#softmax