Tensorflow.js tf.outerProduct()用法及代碼示例

Tensorflow.js是一個開放源代碼庫，由Google開發，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.outerProduct()函數用於查找兩個聲明的向量v1和v2的外積。

用法：

tf.outerProduct(v1, v2)

參數：此函數接受三個參數，如下所示：

v1:它是外部乘積函數中的第一個向量，類型可以為tf.Tensor1D或TypedArray或Array。
v2:它是外部乘積函數中的第二個向量，其類型可以為tf.Tensor1D或TypedArray或Array。

返回值：它返回tf.Tensor2D對象。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 15, 38, 7]);
const z = tf.tensor1d([5, 12, 21, 9]);
  
// Calling outerProduct() method and
// printing output
tf.outerProduct(y, z).print();

輸出：

Tensor
    [[5  , 12 , 21 , 9  ],
     [75 , 180, 315, 135],
     [190, 456, 798, 342],
     [35 , 84 , 147, 63 ]]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val1 = [0.5, 9.5, .56];
var val2 = [0.51, 1.5, .63];
  
// Calling outerProduct() method
var res = tf.outerProduct(tf.tensor1d(val1), tf.tensor1d(val2))
  
// Printing output
res.print();

輸出：

Tensor
    [[0.255    , 0.75 , 0.315    ],
     [4.8449998, 14.25, 5.9850001],
     [0.2856   , 0.84 , 0.3528   ]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.outerProduct() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。