Tensorflow.js tf.logicalNot()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.logicalNot()函數用於返回布爾值的張量，該布爾值是對指定布爾值的張量進行逐元素NOT操作的結果。

用法：

tf.logicalNot(a, b)

參數：此函數接受兩個參數，如下所示：

a:第一個輸入張量。它應該具有布爾數據類型。
b:第二個輸入張量。它必須具有布爾數據類型。

返回值：對於指定布爾值張量，按元素進行NOT運算的結果將返回布爾值張量。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing some tensors of boolean values
const a = tf.tensor1d([false, true], 'bool');
const b = tf.tensor1d([true, false], 'bool');
  
// Calling the .logicalNot() function
a.logicalNot().print();
b.logicalNot().print();

輸出：

Tensor
   [true, false]
Tensor
   [false, true]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using tensors of boolean values as
// the parameters of .logicalNot() function
tf.tensor1d([false, false], 'bool').logicalNot().print();
tf.tensor1d([true, true], 'bool').logicalNot().print();

輸出：

Tensor
   [true, true]
Tensor
   [false, false]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#logicalNot

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.logicalNot() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。