Tensorflow.js tf.exp()用法及代碼示例

Tensorflow.js是一個開放源代碼庫，由Google開發，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.exp()函數用於查找指定張量輸入的 index 值，即(e^x)，它是逐個元素地完成的。

用法：

tf.exp(x)

Parameters:

x:它是要計算其 index 值的張量輸入，它的類型可以是tf.Tensor，TypedArray或Array。

返回值：它返回tf.Tensor對象。

範例1：在這個例子中，我們定義一個整數類型的輸入張量，然後打印它的 index 值。為了創建輸入張量，我們使用.tensor1d()方法，為了打印輸出，我們使用.print()方法。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([5, 1, 8, 0]);
  
// Calling exp() method and
// printing output
y.exp().print();

輸出：

Tensor
    [148.4131622, 2.7182817, 2980.9580078, 1]

範例2：在此示例中，浮點類型值被視為張量輸入，並且參數直接傳遞給exp函數。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [8.6, 0.5, .24];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling exp() method
var res = tf.exp(y)
  
// printing output
res.print();

輸出：

Tensor
    [5431.6616211, 1.6487212, 1.2712492]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#exp

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.exp() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。