Tensorflow.js tf.divNoNan()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.divNoNan()函數用於按元素劃分兩個張量，如果分母為0，則返回0。它支持廣播。

用法:

tf.divNoNan (a, b)

參數：此函數接受兩個參數，如下所示：

a:第一個輸入張量作為分子。
b:第二個輸入張量作為分母。它應該具有與“a”相同的數據類型。

返回值：它為a /b的結果返回一個Tensor，其中a是第一個Tensor，b是第二個Tensor。如果分母為0，則返回0。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing some Tensors
const a = tf.tensor1d([2, 5, 7, 10]);
const b = tf.tensor1d([1, 3, 2, 6]);
const c = tf.tensor1d([0, 0, 0, 0]);
 
// Calling the .divNoNan() function
// over the above Tensors as its parameters
a.divNoNan(b).print(); 
a.divNoNan(c).print();

輸出：

Tensor
   [2, 1.6666665, 3.5, 1.6666665]
Tensor
   [0, 0, 0, 0]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Broadcasting div a with b and c
const a = tf.tensor1d([3, 6, 11, 17]);
const b = tf.scalar(2);
const c = tf.scalar(0);
 
// Calling the .divNoNan() function
// over the above Tensors as its parameters
a.divNoNan(b).print(); 
a.divNoNan(c).print();

輸出：

Tensor
   [1.5, 3, 5.5, 8.5]
Tensor
   [0, 0, 0, 0]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.divNoNan() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。