Tensorflow.js tf.div()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.div()函數用於按元素劃分兩個指定的張量。它支持廣播。

用法:

tf.div (a, b)

參數：此函數接受兩個參數，如下所示：

a:第一個輸入張量作為分子。
b:第二個輸入張量作為分母。它必須具有與“a”相同的數據類型。

返回值：它為a /b的結果返回一個Tensor，其中a是第一個Tensor，b是第二個Tensor。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two Tensors
const a = tf.tensor1d([3, 5, 10, 15]);
const b = tf.tensor1d([2, 5, 2, 7]);
  
// Calling the .div() function over the 
// above Tensors as its parameters
a.div(b).print();

輸出：

Tensor
   [1.5, 1, 5, 2.1428571]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcasting the div a with b
const a = tf.tensor1d([1, 12, 17, 20]);
const b = tf.scalar(3);
  
// Calling the .div() function over the 
// above Tensors as its parameters
a.div(b).print();

輸出：

Tensor
   [0.3333333, 3.9999998, 5.6666665, 6.666666]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.div() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。