Tensorflow.js tf.data.Dataset.forEachAsync()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.data.Dataset.forEachAsync() 函數在將函數應用於數據集的每個元素後使用。我們可以使用此方法打印數組、修改數組的值等。

用法:

forEachAsync(f)

參數：

f:它接受一個函數，該函數應用於數據集的每個元素

返回值：它返回一個承諾

範例1：

Javascript


// Creating an array
const arr = tf.data.array([10, 20, 30, 40, 50]);
  
// Applying the function on the array
await arr.forEachAsync(element => console.log(element));

輸出：

範例2：在這個例子中，我們將傳遞一個計算元素平方的函數。

Javascript


// Creating an array
const arr = tf.data.array([1, 2, 3, 4, 5]);
  
// Applying the function on the array
await arr.forEachAsync(element => console.log(element*element));

輸出：

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.forEachAsync

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自parasmadan15大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.data.Dataset class .forEachAsync() Method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。