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Tensorflow.js tf.data.Dataset.forEachAsync()用法及代碼示例


Tensorflow.js是Google開發的開源庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型,並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.data.Dataset.forEachAsync() 函數在對數據集的每個元素應用一個函數後使用

用法

forEachAsync(f)

參數

  • f:應用於每個數據集元素的函數。

返回值:它返回 promise<void>



範例1:

Javascript


const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e));

輸出:

1
2
3

範例2:

Javascript


const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e*2));

輸出:

2
4
6

參考:https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.forEachAsync

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自dheerchanana08大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.data.Dataset.forEachAsync() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。