Tensorflow.js是Google開發的開源庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型,並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。
tf.data.Dataset.forEachAsync() 函數在對數據集的每個元素應用一個函數後使用
用法:
forEachAsync(f)
參數:
- f:應用於每個數據集元素的函數。
返回值:它返回 promise<void>
範例1:
Javascript
const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e));
輸出:
1 2 3
範例2:
Javascript
const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e*2));
輸出:
2 4 6
參考:https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.forEachAsync
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注:本文由純淨天空篩選整理自dheerchanana08大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.data.Dataset.forEachAsync() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。