借助sympy.stats.Weibull()方法，我們可以獲得代表威布爾分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Weibull(name, alpha, beta)
Where, alpha and beta are real number.
返回：返回連續隨機變量。
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Weibull()方法，我們可以使用該方法獲得表示威布爾分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
l = Symbol("l", positive = True)
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
l
/z\
l - 1 -|-|
/z\ \a/
l*|-| *e
\a/
—————-
a
範例2：
# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 2
a = 3
l = 4
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
-16
—-
81
32*e
——-
81
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Weibull() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。