Python Sympy stats.VonMises()用法及代碼示例

借助sympy.stats.VonMises()方法，我們可以獲得代表馮·米塞斯分布的連續隨機變量。

用法： sympy.stats.VonMises(name, mu, k)

Where, mu and k are real number.

返回：Return the continuous random variable.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.VonMises()方法，我們可以使用該方法獲得表示馮·米塞斯分布的連續隨機變量。

# Import sympy and VonMises 
from sympy.stats import VonMises, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = Symbol("z") 
mu = Symbol("mu", positive = True) 
k = Symbol("k", positive = True) 
  
# Using sympy.stats.VonMises() method 
X = VonMises("x", mu, k) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

輸出：

k*cos(mu - z)
e
——————
2*pi*besseli(0, k)

範例2：

# Import sympy and VonMises 
from sympy.stats import VonMises, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = 0.78
mu = 1.23
k = 4
  
# Using sympy.stats.VonMises() method 
X = VonMises("x", mu, k) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

輸出：

18.3318728167628
—————-
pi*besseli(0, 4)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Sympy stats.VonMises() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。