借助sympy.stats.Pareto()方法，我們可以獲得代表帕累托分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Pareto(name, xm, alpha)
Where, xm and alpha are real number and xm, alpha > 0.
返回：Return the continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Pareto()方法，我們可以使用此方法獲得表示pareto分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
xm = Symbol("xm", positive = True)
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
alpha -alpha - 1
alpha*xm *z
範例2：
# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 2.1
xm = 1
alpha = 2.4
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
0.192604149590925
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Pareto() in python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。