借助sympy.stats.Laplace()方法，我們可以獲得代表拉普拉斯分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Laplace(name, mu, b)
Where, mu and b are real number and mu, b > 0.
返回：Return the continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Laplace()方法，我們可以使用此方法獲得表示拉普拉斯分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Laplace
from sympy.stats import Laplace, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Laplace() method
X = Laplace("x", mu, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
-|mu - z|
———-
b
e
———-
2*b
範例2：
# Import sympy and Laplace
from sympy.stats import Laplace, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.6
mu = 2
b = 2.5
# Using sympy.stats.Laplace() method
X = Laplace("x", mu, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
0.114241812769763
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Laplace() in python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。