Python Sympy stats.ContinuousRV()用法及代碼示例

借助sympy.stats.ContinuousRV()方法，我們可以獲得代表連續隨機變量分布的連續隨機變量。

用法： sympy.stats.ContinuousRV(symbol, density, set=Interval(- oo, oo))

參數：
1)密度-表示概率密度函數。
2)設置-表示密度函數有效的原因。

返回：返回連續隨機變量。

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.ContinuousRV()該方法可以得到代表連續隨機變量分布的連續隨機變量。

# Import sympy and ContinuousRV 
from sympy.stats import ContinuousRV, P, E 
from sympy import Symbol, pprint, sqrt 
  
z = Symbol("z") 
pdf = sqrt(2)*z / pi 
  
# Using sympy.stats.ContinuousRV() method 
X = ContinuousRV(z, pdf) 
gfg = density(X) 
  
pprint(gfg)

輸出：

ContinuousDistributionHandmade(Lambda(z, Piecewise((sqrt(2)*z/pi, (z >= -oo) &
(z < oo)), (0, True))), Interval(-oo, oo))

範例2：

# Import sympy and ContinuousRV 
from sympy.stats import ContinuousRV, P, E 
from sympy import Symbol, pprint, sqrt 
  
z = Symbol("z") 
pdf = sqrt(2)*z / pi 
  
# Using sympy.stats.ContinuousRV() method 
X = ContinuousRV(z, pdf) 
  
print(P(X>0))

輸出：

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相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Sympy stats.ContinuousRV() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。