借助statsmodels.robust_kurtosis()方法，我們可以計算四個峰度值statsmodels.robust_kurtosis()方法。
用法： statsmodels.robust_kurtosis(numpy_array)返回：返回峰度的四個值，即kr1，kr2，kr3和kr4。
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用statsmodels.robust_kurtosis()方法，我們可以使用此方法獲得numpy數組的四個峰度值。
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import robust_kurtosis
g = np.array([1, 2, 3, 4, 7, 8])
# Using statsmodels.robust_kurtosis() method
gfg = robust_kurtosis(g)
print(gfg)輸出：
(-1.3893422240232831, -0.17059511548521722, -0.9698425074861872, -1.218346951670164)
範例2：
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import robust_kurtosis
g = np.array([1, 2, 8, 9, 10])
# Using statsmodels.robust_kurtosis() method
gfg = robust_kurtosis(g)
print(gfg)輸出：
(-1.7408163265306122, -0.5902379726280743, -1.4602271228708026, -1.6487040945273066)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 statsmodels.robust_kurtosis() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。