Python random.weibullvariate()用法及代碼示例

random模塊用於在Python中生成隨機數。實際上不是隨機的，而是用於生成偽隨機數的。這意味著可以確定這些隨機生成的數字。

weibullvariate()

weibullvariate() 是內置的方法random模塊。它用於返回具有Weibull分布的隨機浮點數。

用法： random.weibullvariate(alpha, beta)

參數：
alpha：scale參數
beta：形狀參數

返回：隨機威布爾分布浮點數

範例1：

# import the random module 
import random 
  
# determining the values of the parameters 
alpha = 1
beta = 1.5
  
# using the weibullvariate() method 
print(random.weibullvariate(alpha, beta))

輸出：

0.7231214446591137

範例2：我們可以多次生成該數字並繪製圖形以觀察威布爾分布。

# import the required libraries  
import random  
import matplotlib.pyplot as plt  
    
# store the random numbers in a   
# list  
nums = []  
alpha = 1
beta = 1.5
    
for i in range(100):  
    temp = random.weibullvariate(alpha, beta) 
    nums.append(temp)  
        
# plotting a graph  
plt.plot(nums)  
plt.show()

輸出：

範例3：我們可以創建一個直方圖來觀察威布爾分布的密度。

# import the required libraries  
import random  
import matplotlib.pyplot as plt  
    
# store the random numbers in a list  
nums = []  
alpha = 1
beta = 1.5
    
for i in range(10000):  
    temp = random.weibullvariate(alpha, beta)  
    nums.append(temp)  
        
# plotting a graph  
plt.hist(nums, bins = 200)  
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Yash_R大神的英文原創作品 random.weibullvariate() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。