R bs 多項式樣條的 B 樣條基礎

說明

生成多項式樣條的 B-spline 基礎矩陣。

用法

bs(x, df = NULL, knots = NULL, degree = 3, intercept = FALSE,
   Boundary.knots = range(x), warn.outside = TRUE)

參數

x	預測變量。允許缺失值。
df	自由度;可以指定 df 而不是 knots ； bs() 然後在 x 的合適分位數處選擇 df-degree(如果有截距則減一)結(這將忽略缺失值)。默認值 NULL ，將內部結的數量視為 length(knots) 。如果默認為零，則對應於 df = degree - intercept 。
knots	定義樣條線的內部斷點。默認值為 NULL ，這會產生普通多項式回歸的基礎。典型值是一個結的平均值或中位數，更多結的分位數。另請參閱Boundary.knots。
degree	分段多項式的次數 - 對於三次樣條，默認值為 3。
intercept	如果 TRUE ，則基礎中包含截距；默認為 FALSE 。
Boundary.knots	錨定 B-spline 基礎的邊界點(默認非 NA 數據的範圍)。如果同時提供了knots 和Boundary.knots，則基本參數不依賴於x。數據可以超出 Boundary.knots 。
warn.outside	logical 指示在某些 x 值位於邊界結之外的情況下是否應發出 warning 信號。

細節

bs 基於函數 splineDesign 。它生成一個基礎矩陣，用於表示具有指定內部結和次數的分段多項式族，並在 x 的值處進行評估。主要用途是在建模公式中直接指定模型中的分段多項式項。

什麽時候Boundary.knots已設置裏麵 range(x),bs()現在在相應的邊界結內使用‘pivot’，這對於導數評估很重要。在R版本\le3.2.2中，邊界結本身被用作樞軸，這導致了一些錯誤的外推。

值

維度為 c(length(x), df) 的矩陣，其中提供了 df，或者如果提供了 knots，則 df = length(knots) + degree 如果存在截距則加一。返回與 bs 的參數相對應的屬性，並顯式給出 knots 、 Boundary.knots 等以供 predict.bs() 使用。

例子

require(stats); require(graphics)
bs(women$height, df = 5)
summary(fm1 <- lm(weight ~ bs(height, df = 5), data = women))

## example of safe prediction
plot(women, xlab = "Height (in)", ylab = "Weight (lb)")
ht <- seq(57, 73, length.out = 200)
lines(ht, predict(fm1, data.frame(height = ht)))

作者

Douglas Bates and Bill Venables. Tweaks by R Core, and a patch fixing extrapolation “outside” Boundary.knots by Trevor Hastie.

參考

Hastie, T. J. (1992) Generalized additive models. Chapter 7 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

ns , poly , smooth.spline , predict.bs , SafePrediction