模型可能的引擎取決於加載的包。一些防風草擴展將引擎添加到現有模型中。例如,泊鬆軟件包添加了額外的引擎poisson_reg()
型號,這些不可用,除非泊鬆已加載。
相關用法
- R parsnip set_engine 聲明計算引擎和特定參數
- R parsnip svm_rbf 徑向基函數支持向量機
- R parsnip set_args 更改模型規範的元素
- R parsnip svm_linear 線性支持向量機
- R parsnip set_new_model 注冊模型的工具
- R parsnip svm_poly 多項式支持向量機
- R parsnip survival_reg 參數生存回歸
- R parsnip logistic_reg 邏輯回歸
- R parsnip predict.model_fit 模型預測
- R parsnip linear_reg 線性回歸
- R parsnip C5_rules C5.0 基於規則的分類模型
- R parsnip condense_control 將控製對象壓縮為更小的控製對象
- R parsnip control_parsnip 控製擬合函數
- R parsnip augment 通過預測增強數據
- R parsnip repair_call 修複模型調用對象
- R parsnip dot-model_param_name_key 翻譯模型調整參數的名稱
- R parsnip glm_grouped 將數據集中的分組二項式結果與個案權重擬合
- R parsnip rule_fit 規則擬合模型
- R parsnip translate 解決計算引擎的模型規範
- R parsnip max_mtry_formula 根據公式確定 mtry 的最大值。此函數可能會根據公式和數據集限製 mtry 的值。對於生存和/或多變量模型來說,這是一種安全的方法。
- R parsnip rand_forest 隨機森林
- R parsnip mlp 單層神經網絡
- R parsnip nearest_neighbor K-最近鄰
- R parsnip parsnip_update 更新型號規格
- R parsnip fit 將模型規範擬合到數據集
注:本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Display currently available engines for a model。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。