R hardhat new_model 基本模型的構造函數

模型是標量對象，如 Advanced R 中分類。因此，它采用 ... 中唯一命名的元素，並將它們組合到具有 class 類的列表中。整個對象代表一個模型。

用法

new_model(..., blueprint = default_xy_blueprint(), class = character())

參數

...

Name-value 對特定於 class 定義的模型的元素。

blueprint

從調用 mold() 返回的預處理 blueprint 。

class

表示模型類別的特征向量。

值

一個新的標量模型對象，表示為帶有 ... 中指定的命名元素的分類列表。

細節

因為每個模型都應該有多個接口，包括公式和recipes接口，所以所有模型都應該有一個blueprint，可以在調用predict()時處理新數據。生成包含預測時所需的所有信息的藍圖的最簡單方法是使用從調用 mold() 返回的藍圖。

例子

new_model(
  custom_element = "my-elem",
  blueprint = default_xy_blueprint(),
  class = "custom_model"
)
#> <custom_model> 
#> $custom_element
#> [1] "my-elem"
#>