R dials dropout 神經網絡參數

這些函數生成對神經網絡模型有用的參數。

用法

dropout(range = c(0, 1), trans = NULL)

epochs(range = c(10L, 1000L), trans = NULL)

hidden_units(range = c(1L, 10L), trans = NULL)

batch_size(range = c(unknown(), unknown()), trans = log2_trans())

參數

range

一個二元素向量，分別保存最小和最大可能值的默認值。如果指定了轉換，這些值應采用轉換後的單位。

trans

scales 包中的 trans 對象，例如 scales::log10_trans() 或 scales::reciprocal_trans() 。如果未提供，則使用與 range 中使用的單位相匹配的默認值。如果沒有轉換，NULL 。

細節

• dropout()：參數丟失率。 (參見parsnip:::mlp())。

• epochs()：訓練的迭代次數。 (參見parsnip:::mlp())。

• hidden_units()：網絡層中隱藏單元的數量。 (參見parsnip:::mlp())。

• batch_size()：神經網絡的小批量大小。

例子

dropout()
#> Dropout Rate (quantitative)
#> Range: [0, 1)