R spatialsample autoplot.spatial_rset 創建用於空間重采樣的 ggplot。

該方法為空間重采樣提供了良好的可視化方法。

用法

# S3 method for spatial_rset
autoplot(object, ..., alpha = 0.6)

# S3 method for spatial_block_cv
autoplot(object, show_grid = TRUE, ..., alpha = 0.6)

參數

object

spatial_rset 對象或 spatial_rsplit 對象。請注意，隻有從 sf 對象進行的重新采樣才會創建 spatial_rset 和 spatial_rsplit 對象；此函數不適用於使用非空間 tibbles 或 data.frames 進行的重新采樣。

...

傳遞給 ggplot2::geom_sf() 的選項。

alpha

不透明度，傳遞給 ggplot2::geom_sf() 。 Alpha 的值範圍為 0 到 1，值越低對應的顏色越透明。

show_grid

繪製 spatial_block_cv 對象時，網格本身是否應該繪製在數據之上？設置為 FALSE 以刪除網格。

值

一個 ggplot 對象，每個折疊都分配了一種顏色，使用 ggplot2::geom_sf() 製作。

細節

spatial_rset 的繪圖方法顯示每個觀察值分配到的折疊。請注意，如果將數據分配給多個折疊(如果使用非零 radius 創建重采樣，則這種情況很常見)，隻有每個觀測值的 "last" 折疊才會出現在繪圖上。考慮添加 ggplot2::facet_wrap(~ fold) 以分別可視化每個折疊的所有成員。或者，考慮使用 spatial_rsplit 方法(例如，通過 lapply(object$splits, autoplot) )繪製每個分割。

例子

boston_block <- spatial_block_cv(boston_canopy, v = 2)
autoplot(boston_block)

autoplot(boston_block$splits[[1]])