R surf.gls 通過廣義最小二乘法擬合趨勢麵

說明

通過廣義最小二乘法擬合趨勢麵。

用法

surf.gls(np, covmod, x, y, z, nx = 1000, ...)

參數

np	多項式曲麵的次數
covmod	評估協方差或相關函數的函數
x	x 坐標或包含 x 、 y 、 z 列的 DataFrame
y	y 坐標
z	z 坐標。將取代x$z
nx	協方差表的箱數。增加會增加準確性，並增加對象的大小。
...	covmod 的參數

值

包含組件的列表

beta	係數
x
y
z	以及其他僅供內部使用的內容。

例子

library(MASS)  # for eqscplot
data(topo, package="MASS")
topo.kr <- surf.gls(2, expcov, topo, d=0.7)
trsurf <- trmat(topo.kr, 0, 6.5, 0, 6.5, 50)
eqscplot(trsurf, type = "n")
contour(trsurf, add = TRUE)

prsurf <- prmat(topo.kr, 0, 6.5, 0, 6.5, 50)
contour(prsurf, levels=seq(700, 925, 25))
sesurf <- semat(topo.kr, 0, 6.5, 0, 6.5, 30)
eqscplot(sesurf, type = "n")
contour(sesurf, levels = c(22, 25), add = TRUE)

參考

Ripley, B. D. (1981) Spatial Statistics. Wiley.

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

trmat , surf.ls , prmat , semat , expcov , gaucov , sphercov