R語言
glm.convert
位於 MASS
包(package)。 說明
此函數將輸出對象從 glm.nb()
修改為看起來像具有負二項式係列的 glm()
的輸出。這使得它可以在保持 theta 參數固定的情況下進行更新。
用法
glm.convert(object)
參數
object |
類 |
細節
需要方便的函數來對擬合模型對象的結構進行一些低級別的更改。
值
具有負二項式族的 "glm"
類的對象。然後將 theta 參數固定為其當前估計值。
例子
quine.nb1 <- glm.nb(Days ~ Sex/(Age + Eth*Lrn), data = quine)
quine.nbA <- glm.convert(quine.nb1)
quine.nbB <- update(quine.nb1, . ~ . + Sex:Age:Lrn)
anova(quine.nbA, quine.nbB)
也可以看看
相關用法
- R glm.nb 擬合負二項式廣義線性模型
- R glmmPQL 通過 PQL 擬合廣義線性混合模型
- R ginv 廣義逆矩陣
- R geyser 老忠實間歇泉數據
- R gamma.shape 估計 GLM 擬合中 Gamma 分布的形狀參數
- R gilgais 吉爾蓋地區土壤線橫斷麵
- R genotype 大鼠基因型數據
- R gehan 白血病患者的緩解時間
- R gamma.dispersion 計算 GLM 擬合中伽馬色散參數的 MLE
- R galaxies 82 個星係的速度
- R summary.rlm 魯棒線性模型的總結方法
- R housing 哥本哈根住房條件調查的頻率表
- R biopsy 乳腺癌患者的活檢數據
- R predict.qda 根據二次判別分析進行分類
- R contr.sdif 連續差異對比編碼
- R Melanoma 惡性黑色素瘤的生存率
- R boxcox 線性模型的 Box-Cox 變換
- R predict.glmmPQL glmmPQL 擬合的預測方法
- R ucv 帶寬選擇的無偏交叉驗證
- R theta.md 估計負二項式的 theta
- R parcoord 平行坐標圖
- R rlm 線性模型的穩健擬合
- R npk 經典 N、P、K 階乘實驗
- R Cars93 1993 年美國銷售的 93 輛汽車的數據
- R predict.lda 通過線性判別對多變量觀測值進行分類
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Change a Negative Binomial fit to a GLM fit。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。