R語言
Insurance
位於 MASS
包(package)。 說明
DataFrame Insurance
中給出的數據包括一家保險公司麵臨風險的保單持有人數量,以及這些保單持有人在1973年第三季度提出的汽車保險索賠數量。
用法
Insurance
格式
該 DataFrame 包含以下列:
District
-
因子:投保人居住地區(1至4):4為主要城市。
Group
-
有序因子:油位 <1 升、1-1.5 升、1.5-2 升、>2 升的汽車組。
Age
-
有序因子:被保險人的年齡分為 4 組,標記為 <25、25-29、30-35、>35。
Holders
-
保單持有人的數量。
Claims
-
索賠數量
例子
## main-effects fit as Poisson GLM with offset
glm(Claims ~ District + Group + Age + offset(log(Holders)),
data = Insurance, family = poisson)
# same via loglm
loglm(Claims ~ District + Group + Age + offset(log(Holders)),
data = Insurance)
來源
L. A. Baxter、S. M. Coutts 和 G. A. F. Ross (1980) 線性模型在汽車保險中的應用。第 21 屆國際精算師大會論文集,蘇黎世,第 11-29 頁。
M. Aitkin、D. Anderson、B. Francis 和 J. Hinde (1989) GLIM 中的統計建模。牛津大學出版社。
參考
Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S-PLUS. Fourth Edition. Springer.
相關用法
- R summary.rlm 魯棒線性模型的總結方法
- R ginv 廣義逆矩陣
- R housing 哥本哈根住房條件調查的頻率表
- R biopsy 乳腺癌患者的活檢數據
- R predict.qda 根據二次判別分析進行分類
- R contr.sdif 連續差異對比編碼
- R Melanoma 惡性黑色素瘤的生存率
- R boxcox 線性模型的 Box-Cox 變換
- R predict.glmmPQL glmmPQL 擬合的預測方法
- R ucv 帶寬選擇的無偏交叉驗證
- R theta.md 估計負二項式的 theta
- R parcoord 平行坐標圖
- R rlm 線性模型的穩健擬合
- R npk 經典 N、P、K 階乘實驗
- R Cars93 1993 年美國銷售的 93 輛汽車的數據
- R predict.lda 通過線性判別對多變量觀測值進行分類
- R geyser 老忠實間歇泉數據
- R summary.negbin 類“negbin”對象的摘要方法函數
- R Aids2 澳大利亞艾滋病生存數據
- R truehist 繪製直方圖
- R mcycle 來自模擬摩托車事故的數據
- R loglm1 通過迭代比例縮放擬合對數線性模型 - 內部函數
- R kde2d 二維核密度估計
- R dropterm 嘗試模型中的所有一項刪除
- R eqscplot 具有幾何等比例的圖
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Numbers of Car Insurance claims。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。