本文簡要介紹python語言中 torchrec.models.dlrm.DenseArch
的用法。
用法:
class torchrec.models.dlrm.DenseArch(in_features: int, layer_sizes: List[int], device: Optional[torch.device] = None)
in_features(int) -密集輸入特征的維度。
layer_sizes(List[int]) -層大小列表。
device(可選的[torch.device]) -默認計算設備。
基礎:
torch.nn.modules.module.Module
處理 DLRM 模型的密集特征。
例子:
B = 20 D = 3 dense_arch = DenseArch(10, layer_sizes=[15, D]) dense_embedded = dense_arch(torch.rand((B, 10)))
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torchrec.models.dlrm.DenseArch。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。