本文簡要介紹python語言中 torchdata.datapipes.iter.StreamReader
的用法。
用法:
class torchdata.datapipes.iter.StreamReader(datapipe, chunk=None)
datapipe-可迭代DataPipe提供標簽/URL和字節流
chunk-每次迭代要從流中讀取的字節數。如果
None
,將使用 EOF 讀取所有字節。
給定 IO 流及其標簽名稱,在元組中生成帶有標簽名稱的字節。
示例
>>> from torchdata.datapipes.iter import IterableWrapper, StreamReader >>> from io import StringIO >>> dp = IterableWrapper([("alphabet", StringIO("abcde"))]) >>> list(StreamReader(dp, chunk=1)) [('alphabet', 'a'), ('alphabet', 'b'), ('alphabet', 'c'), ('alphabet', 'd'), ('alphabet', 'e')]
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torchdata.datapipes.iter.StreamReader。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。