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Python PyTorch StreamReader用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torchdata.datapipes.iter.StreamReader 的用法。

用法:

class torchdata.datapipes.iter.StreamReader(datapipe, chunk=None)

參數

  • datapipe-可迭代DataPipe提供標簽/URL和字節流

  • chunk-每次迭代要從流中讀取的字節數。如果 None ,將使用 EOF 讀取所有字節。

給定 IO 流及其標簽名稱,在元組中生成帶有標簽名稱的字節。

示例

>>> from torchdata.datapipes.iter import IterableWrapper, StreamReader
>>> from io import StringIO
>>> dp = IterableWrapper([("alphabet", StringIO("abcde"))])
>>> list(StreamReader(dp, chunk=1))
[('alphabet', 'a'), ('alphabet', 'b'), ('alphabet', 'c'), ('alphabet', 'd'), ('alphabet', 'e')]

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torchdata.datapipes.iter.StreamReader。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。