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Python PyTorch Filter用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torchdata.datapipes.iter.Filter 的用法。

用法:

class torchdata.datapipes.iter.Filter(datapipe: IterDataPipe, filter_fn: Callable, drop_empty_batches: bool = True)

參數

  • datapipe-可迭代 DataPipe 被過濾

  • filter_fn-將元素映射到布爾值的自定義函數。

  • drop_empty_batches-默認情況下,如果過濾後為空,則丟棄一個批次,而不是保留一個空列表

根據輸入filter_fn(函數名稱:filter)從源數據管道中過濾出元素。

示例

>>> from torchdata.datapipes.iter import IterableWrapper
>>> def is_even(n):
...     return n % 2 == 0
>>> dp = IterableWrapper(range(5))
>>> filter_dp = dp.filter(filter_fn=is_even)
>>> list(filter_dp)
[0, 2, 4]

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torchdata.datapipes.iter.Filter。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。