本文簡要介紹python語言中 torchdata.datapipes.iter.Filter
的用法。
用法:
class torchdata.datapipes.iter.Filter(datapipe: IterDataPipe, filter_fn: Callable, drop_empty_batches: bool = True)
datapipe-可迭代 DataPipe 被過濾
filter_fn-將元素映射到布爾值的自定義函數。
drop_empty_batches-默認情況下,如果過濾後為空,則丟棄一個批次,而不是保留一個空列表
根據輸入
filter_fn
(函數名稱:filter
)從源數據管道中過濾出元素。示例
>>> from torchdata.datapipes.iter import IterableWrapper >>> def is_even(n): ... return n % 2 == 0 >>> dp = IterableWrapper(range(5)) >>> filter_dp = dp.filter(filter_fn=is_even) >>> list(filter_dp) [0, 2, 4]
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torchdata.datapipes.iter.Filter。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。