Python PyTorch FSSpecSaver用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torchdata.datapipes.iter.FSSpecSaver 的用法。

用法:

class torchdata.datapipes.iter.FSSpecSaver(source_datapipe: IterDataPipe[Tuple[Any, Union[bytes, bytearray, str]]], mode: str = 'w', filepath_fn: Optional[Callable] = None)

參數：

• source_datapipe-可迭代DataPipe，包含元數據和數據元組

• mode-打開文件以寫入數據的模式(默認為"w")

• filepath_fn-接收元數據並返回新文件目標路徑的函數

接收元數據和數據元組的 DataPipe，將數據保存到目標路徑(由 filepath_fn 和元數據生成)，並生成生成的 fsspec 路徑(函數名稱： save_by_fsspec )。

示例

>>> from torchdata.datapipes.iter import IterableWrapper
>>> def filepath_fn(name: str) -> str:
>>>     return dir_path + name
>>> name_to_data = {"1.txt": b"DATA1", "2.txt": b"DATA2", "3.txt": b"DATA3"}
>>> source_dp = IterableWrapper(sorted(name_to_data.items()))
>>> fsspec_saver_dp = source_dp.save_by_fsspec(filepath_fn=filepath_fn, mode="wb")
>>> res_file_paths = list(fsspec_saver_dp)