Python PyTorch randperm用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.randperm 的用法。

用法:

torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor

參數：

n(int) -上限(不包括)

關鍵字參數：

• generator(torch.Generator， 可選的) -用於采樣的偽隨機數發生器

• out(Tensor,可選的) -輸出張量。

• dtype(torch.dtype， 可選的) -返回張量的所需數據類型。默認值：torch.int64。

• layout(torch.layout， 可選的) -返回張量的所需布局。默認值：torch.strided。

• device(torch.device， 可選的) -返回張量的所需設備。默認值：如果 None ，使用當前設備作為默認張量類型(參見 torch.set_default_tensor_type() )。 device 將是 CPU 張量類型的 CPU 和 CUDA 張量類型的當前 CUDA 設備。

• requires_grad(bool,可選的) -如果 autograd 應該在返回的張量上記錄操作。默認值：False。

• pin_memory(bool,可選的) -如果設置，返回的張量將被分配到固定內存中。僅適用於 CPU 張量。默認值：False。

返回從 0 到 n - 1 的整數的隨機排列。

例子：

>>> torch.randperm(4)
tensor([2, 1, 0, 3])