Python tf.zeros_like用法及代碼示例

創建一個所有元素都設置為零的張量。

用法

tf.zeros_like(
    input, dtype=None, name=None
)

另見tf.zeros。

給定單個張量或 array-like 對象 (input )，此操作返回與 input 具有相同類型和形狀的張量，所有元素都設置為零。或者，您可以使用 dtype 為返回的張量指定新類型。

例子：

tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.zeros_like(tensor)
<tf.Tensor:shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>

tf.zeros_like(tensor, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor:shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)>

tf.zeros_like([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
<tf.Tensor:shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>