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Python tf.raw_ops.LogSoftmax用法及代碼示例

計算日誌 softmax 激活。

用法

tf.raw_ops.LogSoftmax(
    logits, name=None
)

參數

  • logits 一個Tensor。必須是以下類型之一：half , bfloat16 , float32 , float64。具有形狀 [batch_size, num_classes] 的二維。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個Tensor。具有與 logits 相同的類型。

對於每個批次 i 和類 j 我們有

logsoftmax[i, j] = logits[i, j] - log(sum(exp(logits[i])))

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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.LogSoftmax。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。