計算張量 x
沿 axis
的累積乘積。
用法
tf.math.cumprod(
x, axis=0, exclusive=False, reverse=False, name=None
)
參數
-
x
一個Tensor
。必須是以下類型之一:float32
,float64
,int64
,int32
,uint8
,uint16
,int16
,int8
,complex64
,complex128
,qint8
,quint8
,qint32
,half
。 -
axis
int32
類型的Tensor
(默認值:0)。必須在[-rank(x), rank(x))
範圍內。 -
exclusive
如果True
,執行獨占 cumprod。 -
reverse
bool
(默認值:False)。 -
name
操作的名稱(可選)。
返回
-
一個
Tensor
。具有與x
相同的類型。
默認情況下,此操作執行包含 cumprod,這意味著輸入的第一個元素與輸出的第一個元素相同:
tf.math.cumprod([a, b, c]) # [a, a * b, a * b * c]
通過將 exclusive
kwarg 設置為 True
,將執行獨占 cumprod:
tf.math.cumprod([a, b, c], exclusive=True) # [1, a, a * b]
通過將 reverse
kwarg 設置為 True
,cumprod 以相反的方向執行:
tf.math.cumprod([a, b, c], reverse=True) # [a * b * c, b * c, c]
這比使用單獨的 tf.reverse
操作更有效。 reverse
和 exclusive
kwargs 也可以組合:
tf.math.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True) # [b * c, c, 1]
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.math.cumprod。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。