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Python tf.math.add_n用法及代碼示例

逐元素添加所有輸入張量。

用法

tf.math.add_n(
    inputs, name=None
)

參數

inputs tf.Tensor 或 tf.IndexedSlices 對象的列表，每個對象都具有相同的形狀和類型。 tf.IndexedSlices 對象將在添加之前轉換為密集張量。
name 操作的名稱(可選)。

返回

與 inputs 的元素具有相同形狀和類型的 tf.Tensor。

拋出

ValueError 如果inputs 的形狀和數據類型不同，或者無法推斷出形狀。

tf.math.add_n 執行與 tf.math.accumulate_n 相同的操作。

此操作不廣播其輸入。如果您需要廣播，請改用 tf.math.add(或 + 運算符)。

例如：

a = tf.constant([[3, 5], [4, 8]])
b = tf.constant([[1, 6], [2, 9]])
tf.math.add_n([a, b, a])
<tf.Tensor:shape=(2, 2), dtype=int32, numpy=
array([[ 7, 16],
       [10, 25]], dtype=int32)>

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.math.add_n。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。