量化 TensorFlow Lite 調試模式模型的調試器。
用法
tf.lite.experimental.QuantizationDebugger(
quant_debug_model_path:Optional[str] = None,
quant_debug_model_content:Optional[bytes] = None,
float_model_path:Optional[str] = None,
float_model_content:Optional[bytes] = None,
debug_dataset:Optional[Callable[[], Iterable[Sequence[np.ndarray]]]] = None,
debug_options:Optional[tf.lite.experimental.QuantizationDebugOptions] = None,
converter:Optional[TFLiteConverter] = None
) -> None參數
-
quant_debug_model_path量化調試 TFLite 模型文件的路徑。 -
quant_debug_model_content量化調試 TFLite 模型的內容。 -
float_model_path浮點數 TFLite 模型文件的路徑。 -
float_model_content浮點數 TFLite 模型的內容。 -
debug_dataset一個工廠函數，它返回用於為模型生成輸入樣本(np.ndarray 列表)的數據集生成器。生成的元素必須具有與模型輸入相同的類型和形狀。 -
debug_options調試給定模型的調試選項。 -
converter可選，使用轉換器而不是量化模型。
拋出
-
ValueError如果無法創建調試器。
屬性
-
options
這可以運行配備調試操作的 TensorFlow Lite 轉換模型並收集調試信息。此調試器根據用戶定義的 post-processing 函數以及默認函數計算統計信息。
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.lite.experimental.QuantizationDebugger。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。