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Python tf.lite.Interpreter.resize_tensor_input用法及代碼示例


用法

resize_tensor_input(
    input_index, tensor_size, strict=False
)

參數

  • input_index 要設置的輸入的張量索引。該值可以從get_input_details 中的'index' 字段中獲取。
  • tensor_size 調整輸入大小的tensor_shape。
  • strict strict 為 True 時,隻能調整未知尺寸的大小。未知維度在給定張量的shape_signature 屬性中表示為-1。 (默認為假)

拋出

  • ValueError 如果解釋器無法調整輸入張量的大小。

調整輸入張量的大小。

用法:

interpreter = Interpreter(model_content=tflite_model)
interpreter.resize_tensor_input(0, [num_test_images, 224, 224, 3])
interpreter.allocate_tensors()
interpreter.set_tensor(0, test_images)
interpreter.invoke()

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.lite.Interpreter.resize_tensor_input。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。