Python tf.compat.v1.reduce_join用法及代碼示例

將所有字符串連接成一個字符串，或沿軸連接。

用法

tf.compat.v1.reduce_join(
    inputs, axis=None, keep_dims=None, separator='', name=None,
    reduction_indices=None, keepdims=None
)

參數

inputs tf.string 張量。
axis 沿著哪個軸加入。默認行為是連接所有元素，產生一個標量。
keepdims 如果為真，則保留長度為 1 的縮減維度。
separator 在每個要連接的字符串之間添加一個字符串。
name 操作的名稱(可選)。

tf.string 張量。

這是按元素tf.strings.join op 的歸約操作。

tf.strings.reduce_join([['abc','123'],
                        ['def','456']]).numpy()
b'abc123def456'
tf.strings.reduce_join([['abc','123'],
                        ['def','456']], axis=-1).numpy()
array([b'abc123', b'def456'], dtype=object)
tf.strings.reduce_join([['abc','123'],
                        ['def','456']],
                       axis=-1,
                       separator=" ").numpy()
array([b'abc 123', b'def 456'], dtype=object)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.reduce_join。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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