Python tf.compat.v1.ragged.constant_value用法及代碼示例

從嵌套的 Python 列表構造一個 RaggedTensorValue。

用法

tf.compat.v1.ragged.constant_value(
    pylist, dtype=None, ragged_rank=None, inner_shape=None,
    row_splits_dtype='int64'
)

參數

pylist 嵌套的 list , tuple 或 np.ndarray 。任何不是 list 或 tuple 的嵌套元素必須是與 dtype 兼容的標量值。
dtype numpy.dtype 。返回的 RaggedTensor 的元素類型。如果未指定，則根據 pylist 中的標量值選擇默認值。
ragged_rank 一個整數，指定返回的 RaggedTensorValue 的不規則排名。必須為非負數且小於 K 。如果未指定 inner_shape，則默認為 max(0, K - 1)。如果指定了inner_shape，則默認為max(0, K 1 - len(inner_shape))。
inner_shape 一個整數元組，指定返回的 RaggedTensorValue 中各個內部值的形狀。如果未指定 ragged_rank，則默認為 ()。如果指定了 ragged_rank，則根據 pylist 的內容選擇默認值。
row_splits_dtype 構造的 RaggedTensorValue 的 row_splits 的數據類型。 numpy.int32 或 numpy.int64 之一

具有等級 K 和指定的 tf.RaggedTensorValue 或 numpy.array 和指定的 ragged_rank ，包含來自 pylist 的值。

拋出

ValueError 如果pylist中的標量值嵌套深度不一致；或者如果 ragged_rank 或 inner_shape 與 pylist 不兼容。

警告：此函數返回 RaggedTensorValue ，而不是 RaggedTensor 。如果您希望構造一個常量 RaggedTensor ，請改用 ragged.constant(...)。

例子：

tf.compat.v1.ragged.constant_value([[1, 2], [3], [4, 5, 6]])
tf.RaggedTensorValue(values=array([1, 2, 3, 4, 5, 6]),
                     row_splits=array([0, 2, 3, 6]))

pylist 中的所有標量值必須具有相同的嵌套深度 K ，並且返回的 RaggedTensorValue 將具有排名 K 。如果 pylist 不包含標量值，則 K 比 pylist 中空列表的最大深度大一。 pylist 中的所有標量值必須與 dtype 兼容。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.ragged.constant_value。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。