Python tf.compat.v1.layers.Dense用法及代碼示例

Densely-connected圖層類。

繼承自：Dense、Layer、Layer、Module

用法

tf.compat.v1.layers.Dense(
    units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=None,
    bias_initializer=tf.compat.v1.zeros_initializer(), kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None, trainable=True, name=None, **kwargs
)

遷移到 TF2

警告：這個 API 是為 TensorFlow v1 設計的。繼續閱讀有關如何從該 API 遷移到本機 TensorFlow v2 等效項的詳細信息。見TensorFlow v1 到 TensorFlow v2 遷移指南有關如何遷移其餘代碼的說明。

此 API 是一個遺留 api，僅與 Eager Execution 和 tf.function 兼容，如果您將其與 tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables 結合使用

請參閱遷移指南的 tf.layers 模型映射部分，了解如何在 TF2 中將 TensorFlow v1 模型與 Keras 一起使用。

對應的 TensorFlow v2 層是 tf.keras.layers.Dense 。

到原生 TF2 的結構映射

支持的參數均未更改名稱。

前：

dense = tf.compat.v1.layers.Dense(units=3)

後：

dense = tf.keras.layers.Dense(units=3)

該層實現操作：outputs = activation(inputs * kernel + bias) 其中 activation 是作為 activation 參數傳遞的激活函數(如果不是 None )，kernel 是該層創建的權重矩陣，而 bias 是層創建的偏置向量(僅當 use_bias 為 True 時)。

特性：

• units:Python 整數，輸出空間的維度。
• activation:激活函數(可調用)。
• use_bias:Boolean，圖層是否使用了偏差。
• kernel_initializer: 內核矩陣的初始化器實例(或名稱)。
• bias_initializer: 偏差的初始化器實例(或名稱)。
• kernel_regularizer：內核矩陣的正則化器實例(可調用)
• bias_regularizer: 偏差的正則化器實例(可調用)。
• activity_regularizer：輸出的正則化器實例(可調用)
• kernel_constraint:核矩陣的約束函數。
• bias_constraint：偏差的約束函數。
• kernel：權重矩陣(TensorFlow 變量或張量)。
• bias：偏置向量，如果適用(TensorFlow 變量或張量)。