Python tf.compat.v1.layers.dense用法及代碼示例

densely-connected 層的函數接口。

用法

tf.compat.v1.layers.dense(
    inputs, units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=None,
    bias_initializer=tf.compat.v1.zeros_initializer(), kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None, trainable=True, name=None, reuse=None
)

參數

inputs 張量輸入。
units 整數或長整數，輸出空間的維度。
activation 激活函數(可調用)。將其設置為 None 以保持線性激活。
use_bias 布爾值，圖層是否使用偏差。
kernel_initializer 權重矩陣的初始化函數。如果 None(默認)，權重使用 tf.compat.v1.get_variable 使用的默認初始化程序進行初始化。
bias_initializer 偏差的初始化函數。
kernel_regularizer 權重矩陣的正則化函數。
bias_regularizer 偏差的正則化函數。
activity_regularizer 輸出的正則化函數。
kernel_constraint 由Optimizer 更新後應用於內核的可選投影函數(例如，用於實現層權重的範數約束或值約束)。該函數必須將未投影變量作為輸入，並且必須返回投影變量(必須具有相同的形狀)。在進行異步分布式訓練時使用約束是不安全的。
bias_constraint 由 Optimizer 更新後應用於偏差的可選投影函數。
trainable 布爾值，如果 True 還將變量添加到圖形集合 GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES(請參見 tf.Variable )。
name 字符串，圖層的名稱。
reuse 布爾值，是否重用前一層同名的權重。

輸出與 inputs 形狀相同的張量，除了最後一個維度的大小為 units 。

拋出

ValueError 如果啟用了即刻執行。

遷移到 TF2

警告：這個 API 是為 TensorFlow v1 設計的。繼續閱讀有關如何從該 API 遷移到本機 TensorFlow v2 等效項的詳細信息。見TensorFlow v1 到 TensorFlow v2 遷移指南有關如何遷移其餘代碼的說明。

此 API 是一個遺留 api，僅與 Eager Execution 和 tf.function 兼容，如果您將其與 tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables 結合使用

請參閱遷移指南的 tf.layers 模型映射部分，了解如何在 TF2 中將 TensorFlow v1 模型與 Keras 一起使用。

對應的 TensorFlow v2 層是 tf.keras.layers.Dense 。

到原生 TF2 的結構映射

支持的參數均未更改名稱。

前：

y = tf.compat.v1.layers.dense(x, units=3)

後：

要使用 TF1 函數層遷移代碼，請使用 Keras 函數 API：

x = tf.keras.Input((28,))
 y = tf.keras.layers.Dense(units=3)(x)
 model = tf.keras.Model(x, y)

該層實現操作：outputs = activation(inputs * kernel + bias) 其中 activation 是作為 activation 參數傳遞的激活函數(如果不是 None )，kernel 是該層創建的權重矩陣，而 bias 是層創建的偏置向量(僅當 use_bias 為 True 時)。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.layers.dense。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法

參數

返回

拋出

遷移到 TF2

到原生 TF2 的結構映射