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Python tf.compat.v1.distributions.Laplace.log_cdf用法及代碼示例

用法

log_cdf(
    value, name='log_cdf'
)

參數

  • value float 或 double Tensor 。
  • name Python str 附加在此函數創建的操作名稱之前。

返回

  • logcdf 形狀為 sample_shape(x) + self.batch_shape 的 Tensor ，其值類型為 self.dtype 。

對數累積分布函數。

給定隨機變量 X ，累積分布函數 cdf 為：

log_cdf(x):= Log[ P[X <= x] ]

通常，可以對 log_cdf(x) 使用數值近似值，這比在 x << -1 時簡單地取 cdf 的對數產生更準確的答案。

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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.distributions.Laplace.log_cdf。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。