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Python tf.bitwise.right_shift用法及代碼示例


Elementwise 計算 xy 的按位 right-shift。

用法

tf.bitwise.right_shift(
    x, y, name=None
)

參數

  • x 一個Tensor。必須是以下類型之一:int8 , int16 , int32 , int64 , uint8 , uint16 , uint32 , uint64
  • y 一個Tensor。必須與 x 具有相同的類型。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個Tensor。具有與 x 相同的類型。

對無符號整數類型執行邏輯移位,對有符號整數類型執行算術移位。

如果y 為負數,或大於或等於x 的寬度(以位為單位),則結果由實現定義。

例子:

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
import numpy as np
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64]

for dtype in dtype_list:
  lhs = tf.constant([-1, -5, -3, -14], dtype=dtype)
  rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)

  right_shift_result = bitwise_ops.right_shift(lhs, rhs)

  print(right_shift_result)

# This will print:
# tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int8)
# tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int16)
# tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int32)
# tf.Tensor([-1 -5 -1 -1], shape=(4,), dtype=int64)

lhs = np.array([-2, 64, 101, 32], dtype=np.int8)
rhs = np.array([-1, -5, -3, -14], dtype=np.int8)
bitwise_ops.right_shift(lhs, rhs)
# <tf.Tensor:shape=(4,), dtype=int8, numpy=array([ -2,  64, 101,  32], dtype=int8)>

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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.bitwise.right_shift。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。