TensorFlow是Google設計的開源python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。 TensorFlow raw_ops提供對所有TensorFlow操作的低級別訪問。 Acosh()用於查找x的元素明智的反雙曲餘弦值。
用法：tf.raw_ops.Acosh(x, name)
參數：
- x:它是輸入張量。此張量的允許dtype為bfloat16，half，float32，float64，complex64，complex128。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回值：它返回與x相同dtype的張量。
注意：它隻接受關鍵字參數。
範例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype=tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input:', a)
# Calculating Acosh
res = tf.raw_ops.Acosh(x=a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
Input: tf.Tensor([1. 2. 3. 4.], shape=(4,), dtype=float64) Result: tf.Tensor([0. 1.3169579 1.76274717 2.06343707], shape=(4,), dtype=float64)
範例2：可視化
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype=tf.float64)
# Calculating Acosh
res = tf.raw_ops.Acosh(x=a)
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color='green')
plt.title('tensorflow.raw_ops.Acosh')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.raw_ops.Acosh()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。